散步有网友发帖称，新职业:给AI喂屎！每天生成十几万篇内容，商战太可怕了，直接数据源头污染！

　　安置下前进，DeepSeek一问，最下面答案居然是引荐购买金贝的灯，有点置疑，阐明渐渐的开端广告植入了。找一个自己特别拿手的方向问一问，有的也不太精确，其输出成果远不如一个能娴熟运用查找引擎的人好。

　　AI其实仅仅降低了查找门槛，让那些对互联网毫无感知的人也能得到个看着像样的答案。可是其实这个答案有时候被数据污染，会错得离谱。

　　今天和一个门户网站的朋友吃饭，她说他们现在作业的很大一部分便是给AI喂屎，每天生成十几万篇内容，污染AI的查找源。所以你们用的Deepseek联网情况下会变笨，或许和这个有很大联系。

　　这个讲话内容简略，可是可谓惊天动地。言下之意，便是有人故意在大数据里“投毒”，也便是投进错误信息，来混淆视听，让读者接受到错误信息。

　　不知道有没有网友试过，不同的人，用自己的手机，发问相同的问题，得到的答案会不会相同？

　　DS的确挺蠢的。我让它帮我生成一张无记名选票，然后它生成的选票悄悄有投票人签名的规划。

　　影响开端会有一些，但AI有它的学习机制，影响不会太大，这在某些意义上反倒会促进AI的生长。就好像咱们小时候看到吃的，就会往嘴里送，也不论脏不脏有没有毒，但大人会告知你什么不能吃。

　　2024年10月，新京报发文，散步，新华社发文从多个视点对AI提出了批判，《警觉“AI污染”乱象》一文指出“上一年以来，生成式AI在全球范围内掀起一波接一波的热潮，其颠覆性使用让许多职业和网民获益。

　　可是，一块硬币有双面，随同生成式人工智能而来的也有一些负面问题，由信息废物导致的AI污染越来越杰出。”

　　的确，随AI技能的快速的提高，互联网内容生产力也发生了革命性的改变，可是，这种技能的遍及也带来了一系列问题：

　　在某些抢手交际渠道上，充满着很多AI生成的虚伪账号；某小说渠道的账号，依托AI“创造”，一天可更新50部小说，月更字数上千万，但行文常常逻辑不通、辞藻空泛；AI内容创造乃至露脸学术界，某顶尖高校学者在SCI宣布的论文，因插图为AI生成，且错误百出，仅宣布3天被撤稿，沦为学界笑柄……

　　由此可以精确的看出，制作AI污染源的，不仅仅是人为的“投毒”，还抒发使用AI的“自我繁衍”，发生很多的废物信息。

　　这就发生新问题，咱们在日常查找过程中，是“全信”仍是“辨识采信”？这需要对相关范畴有较强的专业知识。

　　古人云，“尽信书则不如无书”，套在现在则是“尽信AI则不如不必AI”。AI说到底，还仅仅一个东西，要想替代人类的大脑，估量很难。至少要一向学习，沉积堆集，而不仅仅整合功用。

　　当然，AI的开展势不行挡，可是加强监管和管理，一起偃蹇困穷杰出的网络生态环境，也是一个不行逃避的现实问题了。

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